Lambda, the Deep Learning Company, en colaboración con Razer, ha lanzado el nuevo Lambda Tensorbook, la computadora portátil más poderosa del mundo diseñada para el aprendizaje profundo, disponible con Linux y el software de aprendizaje profundo de Lambda.
La computadora portátil, junto con Lambda GPU Cloud, brinda a los ingenieros todas las herramientas de software y el rendimiento informático que necesitan para crear, entrenar y probar modelos de aprendizaje profundo localmente.
Así es el Lambda Tensorbook, un portátil de Razer con Deep Learning
Desde su lanzamiento en 2012, Lambda se ha convertido rápidamente en el proveedor de infraestructura de aprendizaje profundo de facto para los equipos de investigación e ingeniería líderes en el mundo. Miles de empresas y organizaciones utilizan Lambda, incluidas: las cinco principales empresas tecnológicas, el 97 % de las principales universidades de investigación de los EE. UU., incluidas MIT y Caltech, y el Departamento de Defensa.
Estos equipos utilizan clústeres de GPU, servidores, estaciones de trabajo e instancias en la nube de Lambda para entrenar redes neuronales para la detección de cáncer, aeronaves autónomas, descubrimiento de fármacos, autos sin conductor y mucho más.
Así hablaba de ello Stephen Balaban, cofundador y director ejecutivo de Lambda:
La mayoría de los ingenieros de ML no tienen una computadora portátil GPU dedicada, lo que los obliga a usar recursos compartidos en una máquina remota, lo que ralentiza su ciclo de desarrollo.
Cuando está atascado SSH en un servidor remoto, no tiene ningún código o datos locales e incluso tiene dificultades para demostrar su modelo a sus colegas. El Razer x Lambda Tensorbook resuelve esto. Está preinstalado con PyTorch y TensorFlow y le permite entrenar y demostrar rápidamente sus modelos: todo desde una interfaz GUI local. ¡No más SSH!
El nuevo Tensorbook viene preconfigurado con un entorno de software completo de Lambda, que incluye Ubuntu Linux con Lambda Stack para entrenar grandes cargas de trabajo en cualquier momento y lugar.
La computadora portátil cuenta con hardware de Razer, con tecnología NVIDIA RTX 3080, una de las GPU móviles más potentes disponibles para procesamiento dedicado e ininterrumpido en cualquier momento y compatibilidad total con TensorFlow, PyTorch, cuDNN, CUDA y otros ML marcos y herramientas.
Esto dijo sobre el portátil Travis Furst, director de la división de computadoras portátiles de Razer:
La experiencia de Razer en el desarrollo de productos de alto rendimiento tanto para jugadores como para creadores ha sido un componente fundamental para Lambda Tensorbook, un sistema de aprendizaje profundo para ingenieros.
La obsesión compartida por el cliente es lo que nos llevó a colaborar con Lambda en el desarrollo de este potente dispositivo especializado. Estamos ansiosos por ver los increíbles avances que los ingenieros e investigadores lograrán al usar un Tensorbook.
El nuevo Tensorbook está disponible para ordenar desde $3,499 en lambdalabs.com.
Las especificaciones incluyen:
Hardware
- Pantalla de 15,6” 2560x1440 165Hz
- GPU NVIDIA RTX 3080 Max-Q con 16 GB de VRAM
- Procesador Intel i7-11800 (8 núcleos, de 2,3 GHz a 4,6 GHz)
- Memoria DDR4 de 64 GB
- Almacenamiento SSD de 2 TB
- Puertos Thunderbolt 4, USB 3.2, HDMI 2.1
- Chasis unibody de aluminio delgado de 4.4 lb
- cámara web de 1080p
Software
- Ubuntu Linux 20.04 LTS (arranque dual de Microsoft Windows opcional)
- Lambda Stack con controladores PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN y NVIDIA
- Un año de soporte técnico de Lambda
